رسالة على الانترنت
المزيد من المعلومات
2024.6.24 التنقيب عن البيانات هو عملية استخراج المعلومات المفيدة والمخفية من كميات ضخمة من البيانات. يُعتبر هذا المجال جزءاً من علوم البيانات ويعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، والإحصاءات. الهدف الرئيسي من التنقيب عن البيانات هو تحويل البيانات الخام إلى معلومات قيّمة يمكن استخدامها لاتخاذ قرارات مستنيرة. أهمية التنقيب
Read More2008.12.16 التنقيب في البيانات و علاقته بالإحصاء: نظرة شاملة. December 2008. Conference: Premières Journées Scientifiques en Informatique (JSIO'08) Volume: Proceedings JSIO'2008. Authors:
Read Moreالتنقيب عن البيانات هو عملية اكتشاف المعلومات التنبؤية من تحليل قواعد البيانات الكبيرة. بالنسبة لعلماء البيانات ، يمكن أن يكون التنقيب عن البيانات مهمة غامضة وصعبة - فهي تتطلب مهارات متعددة والكثير من المعرفة التقنية لاستخراج البيانات للحصول على البيانات الخام والحصول على البيانات بنجاح.
Read More2017.3.28 فيديو شرح المحاضرة الاولى (مقدمة عن تنقيب البيانات واكتشاف المعرفة ) - مقرر تنقيب البيانات ضمن كورس التنقيب عن البيانات شرح قناة جامعة العلوم والتكنولوجيا التعليم الالكتروني والتعلم عن بُعد ...
Read More2024.10.3 التنقيب عن البيانات هو عملية حسابية تتضمن اكتشاف الأنماط والارتباطات والشذوذات ضمن مجموعات كبيرة من البيانات. تستخدم هذه التقنية مجموعة متنوعة من الأساليب من الإحصائيات والتعلم الآلي وأنظمة قواعد البيانات لاستخراج معلومات ذات معنى من كميات هائلة
Read Moreالتنقيب في البيانات هو عملية تحليل مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الأنماط والقواسم المشتركة لتحسين أداء الأعمال. البيانات مهمة لأي عمل يريد أن ينجح. يساعدك على فهم جمهورك وتنفيذ استراتيجيات تسويقية فعالة تعزز المبيعات واكتساب عملاء وعملاء جدد.
Read More2024.8.13 1. مقدمة في التحليل الإحصائي في استخراج البيانات. 2. دور الإحصاء الوصفي في فهم البيانات. 3. التنبؤ والتعميم. 4. النماذج الإحصائية المتقدمة في التنقيب عن البيانات. 5. العمود الفقري الإحصائي. 6. الأهمية الإحصائية وتأثيرها على قرارات البيانات. 7. تحديات
Read More2024.3.19 الهدف من هذه الورقة هو مقارنة 5 خوارزميات لتنقيب البيانات هي خوارزمية بايز, خوارزمية الجار الأقرب, خوارزمية آلة المتجهات الداعمة, خوارزمية شجر القرار والشبكات العصبية الاصطناعية وإعطاء عرض تفصيلي...
Read Moreتنقسم عملية التنقيب عن البيانات إلى خمس خطوات: تقوم المؤسسات بجمع البيانات وتحميلها في مستودعات البيانات الخاصة بها. ثم تقوم بتخزين البيانات وإدارتها. يقوم محللو الأعمال وفرق الإدارة ومتخصصو تكنولوجيا المعلومات بالوصول إلى البيانات وتحديد كيفية تنظيمها. يقوم برنامج معين
Read Moreالتنقيب في البيانات Data Mining - fab2fo لا يقتصر التنقيب في البيانات على التطبيقات من النوع السابق، وإنما يشمل طيفاً واسعاً من النشاطات، فمثل هذا التقنيات تفيد، إذا ما طُبقت على قواعد البيانات التي تحوي معطيات عن المشافي و ...
Read Moreيعد تعلم تقنيات التنقيب عن البيانات خطوة أساسية لكل من يسعى إلى التميز في مجاله. في هذه المدونة، سنستعرض أفضل الدورات التعليمية المتاحة على يوتيوب التي تركز على موضوع التنقيب عن ...
Read Moreالتنقيب في البيانات Data mining Network Information Feb 10, 2015 ظهر التنقيب في البيانات ... ٦- التنقيب عن البيانات Data mining: أي استخدام طرق ذكية تطبق ...
Read Moreالطرق المختلفة فى معالجة البيانات الرقمية - قادة و مشرفي ... May 06, 2020 بواسطة ادارة التحرير / إدارة البيانات, التنقيب عن البيانات, تحليل البيانات واتخاذ القرار, مستودع البيانات / الأربعاء 13 رمضان 1441ﻫ 6-5-2020م الأربعاء 13 ...
Read Moreإجمالي البيانات في التنقيب عن البيانات أحدث المنتجات إجمالي إمدادات المعادلة إجمالي حدة التكسير في ... في الكشف عن ... إجمالي مرات ... قواعد البيانات Databases - kutubfo التنقيب عن البيانات Data ...
Read Moreمفهوم التنقيب فى البيانات وتقنياته المختلفة في عملية التنقيب في البيانات لدينا المفهوم ذاته. للتنقيب في البيانات عليك أولًا جمع البيانات من مختلف المصادر، وإعدادها، وتخزينها في مكان واحد، حيث لا يتعلق أي شيء من ...
Read Moreالتنقيب في البيانات - المعرفة التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة.
Read Moreماذا تعرف عن التنقيب في البيانات – Data mining إذاً ما هو التنقيب في البيانات – Data mining ؟. هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات دقيقة، مفيدة من بين كم هائل من البيانات غير ...
Read More5 فوائد تجارية لتنقيب البيانات - جريدة الوطن السعودية التنقيب في البيانات هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة، عما يمكن أن تكون هذه المعرفة، من هنا ظهر ما يسمى باستخراج البيانات Data Mining كتقنية ...
Read Moreالتنقيب عن البيانات هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات مفيدة ودقيقة، من بين كمّ هائل من البيانات غير المستخدمة، ليتم استخدامها لاحقاً في التوقع بحدث ما في المستقبل.
Read More2024.8.13 مقدمة إلى الشبكات العصبية في التنقيب عن البيانات تمثل الشبكات العصبية قفزة كبيرة إلى الأمام في تطور تقنيات استخراج البيانات. إن قدرتهم على التعلم من البيانات وتحديد الأنماط تجعلهم ...
Read More2024.10.1 التنقيب في البيانات هو أسلوب يساعدك على اكتشاف العلاقات غير المتوقعة/غير المكتشفة بين البيانات لتحقيق ... توفر ELKI هياكل فهرس البيانات مثل شجرة R* التي تعزز عملية التنقيب عن البيانات
Read More2024.8.13 5. تقييم نماذج التصنيف في التنقيب عن البيانات يعد تقييم نماذج التصنيف خطوة حاسمة في عملية استخراج البيانات، حيث أنه يوفر نظرة ثاقبة على دقة النموذج وفعاليته وأدائه العام. ولا يقتصر هذا التقييم على الحصول على دقة عالية ...
Read More2024.8.13 يعد التعرف على الأنماط في استخراج البيانات مجالًا معقدًا يقع عند تقاطع الإحصاء والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. ... فن التعرف على الأنماط في التنقيب الفعال عن البيانات 1. مقدمة للتعرف ...
Read More2024.8.13 3. اكتشاف مجموعات العناصر المتكررة تمثل خوارزمية Apriori حجر الزاوية في عالم التنقيب عن البيانات، حيث تجسد السعي لتحويل مجموعات البيانات الضخمة إلى رؤى قيمة. إنه مثال كلاسيكي لخوارزمية تتنقل بكفاءة بين النمو الأسي لمساحة ...
Read More2024.8.13 5. تحديد الاتجاهات في النص يعد التعرف على الأنماط في التنقيب عن النص جانبًا مهمًا في التنقيب عن البيانات الذي يركز على تحديد الأنماط والاتجاهات ضمن مجموعات كبيرة من البيانات النصية. تتضمن هذه العملية تحليل النص ...
Read More2024.8.13 2. فهم أنواع نماذج التنقيب عن البيانات تقع نماذج استخراج البيانات في قلب عملية استخراج البيانات، حيث تعمل بمثابة المخطط الذي يوجه عملية استخلاص المعرفة من مجموعات البيانات الضخمة.هذه النماذج ليست ذات مقاس واحد يناسب ...
Read More2024.8.13 الحوسبة الكمومية في التنقيب عن البيانات: على الرغم من أنها لا تزال في مهدها، إلا أن الحوسبة الكمومية تمتلك القدرة على معالجة البيانات بسرعات غير مسبوقة، مما قد يحدث ثورة في التحليل ...
Read More2024.8.13 5. الكشف عن الأنماط باستخدام التنقيب في بيانات الجدول المحوري تعد الجداول المحورية أداة قوية في مجال تحليل البيانات، حيث توفر واجهة مرنة لاستكشاف مجموعات البيانات الكبيرة وتنظيمها للكشف عن الأنماط والرؤى المخفية.
Read More
المزيد من المعلومات
حقوق حقوق التأليف والنشر: رقم التدوين Development Buide 10200540 -22. خط الخدمة: 0371-86549132. E-mail:[email protected] العنوان: الرقم البريدي رقم 169 Second Avenue Avenue New Avenue: Chengzhou الصين: إحصاءات الموقع الشبكي 450001.